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疫情後的變革
COVID-19蔓延全球，疫情持續在發燒中，各國採取不同行動，像鎖國、封城、在家上班、線上上課等等，基本上已成為常態。疫情就像一個遙控器，在世界這個頻道上面，按了「暫停」鍵，我們被迫慢下來，甚至停下。但同樣的，它也給了我們時間和空間，仔細省思我們現在的狀態是否在正軌上。
（當然不可否認疫情給我帶來的影響是慘痛的，很多人以為疫情丟了工作，也有人因為疫情丟了性命這次的分享僅站在企業轉型的角度來看。）
數位轉型 ing
未來後疫情時代，全球趨勢又將如何發展？工研院院長劉文雄以政治、經濟、社會和科技四大面向分析疫後發展。其中最主要的科技方面，先前產業發展的目標都是「全球化」，因為世界是地球村。但當受到外力影響，原料、生產斷鏈時，許多工廠停工、產業受創，各國紛紛思考要把產線移回境內，「即使未來還是全球化發展，但要如何從中平衡成本與風險，就關係著全球化的重新定義。」這然我們不能夠沿用先前的辦法，而是要正面迎接智慧轉型。
數位轉型 變成必需品
數位轉型已經是「必要的」、而非「想要的」。在前置作業確實需要耗費大量時間，且每個不同的場域與應用所需或蒐集到的數據資料不盡然相同，減少人工勞力與人工造成的錯誤，提升公司生產的效率與品質，只有轉為智慧生產，才能達到。再以技術方面來解釋，由於製造業所產生的資料量相當龐大，且是基本都是串流型，因此我們必須結合專業知識。從分析資料，再搭配近年來當紅的AI與機器學習等技術，以便提升製造業在智慧轉型時代的整體競爭力。
一旦知道AI智慧化運用於何處將能將其為企業帶來的效益最大化，後續的一連串AI部署將能夠事半功倍。雖然AI並非無所不能，但在市場大趨勢的推波助瀾下，已然成為未來大多企業不可或缺的新興科技之一。讓公司管理與監控變得更智慧、更有競爭力，同時能因應未來改變來做即時調整。
所以，智慧轉型已不再是未來式，而是現在進行式。建立智慧化工廠的有利應用，先從邊緣智慧開始，從單一站點部署AI智慧系統，再搭配後台分析與管理，讓整個工廠在產線一開始就能找出問題，以便讓生產出高品質、無瑕疵的產品。
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